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星期一怎么样。com使用数据驱动营销来指导战略

星期一怎么样。com使用数据驱动营销来指导战略

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详细介绍
正如任何营销人员都会告诉你的那样,使用数据来告知你的营销决策有很多好处。例如,数据可以帮助营销人员从过去的错误中吸取教训,并随着时间的推移转向创建越来越有效的营销活动。

此外,数据可以为营销人员提供有关其受众的见解,以及对潜在客户和客户最重要的内容。它还帮助营销人员获得领导层的认可,试验和测试新的创新战略,以提高品牌知名度和投资回报率。

周一。com非常清楚数据的重要性。Uber、Hulu和可口可乐等主要品牌使用的work OS在过去一年中取得了惊人的增长,收入达到1亿美元,客户超过10万。

,正如用户获取和SEO主管Rotem Shay告诉我的那样:“我们坚信数据驱动的决策适用于我们所做的一切,从日常工作到规划未来活动。”

继续阅读,从Shay那里了解更多关于星期一的情况。com使用数据驱动营销来指导其强大、有效的营销策略,以及如何以新的、独特的方式使用数据。

另外-如果您是客户,请查看和monday之间新的强大集成。通用域名格式。

从周一开始介绍数据驱动营销的4个技巧。com 1。在团队使用的分析工具方面要有创意。归根结底,如果没有强大的分析工具,数据驱动的营销就无法实现,这些工具使您能够正确衡量营销活动绩效,并创建A/B测试,以确保为潜在客户和客户提供更大价值。星期一的

和。该分析工具是自制的:“我们跟踪活动的主要工具是我们在这里建立的内部强大工具,称为BigBrain。”谢伊告诉我的。

“借助BigBrain,我们能够在一个地方跟踪和集中所有数据,因此我们有一个真相来源。我们用Looker、Google analytics 360、和Singular补充BigBrain,以确保我们不会错过任何东西。”

如果您的公司正在快速缩放或要求某些功能,而不是在一个分析工具中找到的,请考虑如何组合一些工具或创建一个独特的仪表板来收集对您的业务最关键的信息。

最终,选择正确的分析工具可能需要一些尝试和错误,但当你找到一个最适合你的团队的流程时,这些麻烦是值得的。

2。所有指标都很重要。作为营销人员,很容易只关注几个关键指标而忽略其他指标。例如,的博客团队主要关注流量和线索。虽然其他指标——包括份额、印象和客户终身价值——对我们来说仍然非常重要,但我们很容易在焦点上变得单一,以屏蔽各种指标的“噪音”。然而,谢伊驳斥了这种想法。相反,他建议:“在营销活动中,我认为你需要衡量一切,并尽可能跟踪一切——从你得到的印象开始,直到你的漏斗结束。”

谢伊告诉我,“为了做出正确的决定,你必须看到整体情况。有时人们认为太多的指标或数字会产生太多的‘噪音’,但我真的认为营销人员应该获得她能获得的所有信息,在消化完所有数据后,清除‘噪音’。”考虑您自己的营销团队如何转移重点,以确保您花时间从每个潜在的营销指标和KPI中收集有价值的信息。最终,每个指标都包含了关于你的内容如何影响和转化潜在客户的宝贵见解。

3。注意定量和定性指标,为你的整体战略提供信息。重要的是要记住,你应该使用数据来通知你未来的所有营销决策。这包括你在社交媒体上推广的内容类型,一直到你为dri创建的主要季度活动为你的公司创造收入。

当然,有两种不同类型的数据——定量数据和定性数据——你需要使用这两种数据来更全面地描述你的成功和挫折。

Shay对此表示支持,并提到他的团队将在周一举行会议。com在做决策时使用这两种类型的数据:“在未来活动的任何头脑风暴中,我们都会深入分析活动结果,以及我们从客户反馈和用户测试中收集到的见解。我们将这两种方法结合起来,以便理解和获得只有数字无法提供的见解。”

4。使用数据来证实或反驳假设,以确保你不会浪费宝贵的资源。数据不仅能告诉你以前的活动和策略的执行情况,还能告诉你未来活动的潜在执行情况,这最终可以为你节省原本可能浪费的时间和资源。例如,在星期一。Shay的团队担心网站访问者会在周一察觉到。com作为项目管理软件,因此在尝试其他垂直领域时没有信心。他的团队通过跟踪分析得出这一结论——包括主页用户行为,以及整个网站上的用户活动。

Shay告诉我,“我们觉得我们的用户没有意识到monday.com既易于使用,又具有强大的附加功能。为了验证我们的假设,我们在主页上展示了不同的用例,使用一个动作序列,显示用户在不同的垂直方向使用monday.com,并添加了一个显示其他用例的轮盘/滚动。”

结果如何?Shay团队的关键绩效指标显示,结果是平局——这告诉他们可以继续主页的原始设计,而不是进行任何重大修改。这最终避免了他们浪费资源重新设计他们已经成功的主页,并让他们把精力集中在其他地方。

理想情况下,这些星期一。com策略可以激励你重新考虑如何以越来越有创意和独特的方式使用营销分析。当然,最终你需要自己决定如何最有效地使用数据来满足自己的需求和目标。

[注意:如果您是的客户,请查看和monday.com之间新的强大集成。]

最初发布于2020年11月16日上午7:00:00,更新于2020年11月16日

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